AI HOT 日报 · 2026-07-09


模型发布/更新

1. 推出 Grok 4.5

Cursor 与 SpaceXAI 联合训练了混合专家模型 Grok 4.5,在数万亿 tokens 的 Cursor 用户交互数据上训练,并通过强化学习解决软件工程、数据科学、金融、法律等领域的困难问题。基础版定价 $2/M 输入 tokens、$6/M 输出 tokens,快速版 $4/M 输入 tokens、$18/M 输出 tokens。

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2. OpenAI 发布 GPT‑Live 新一代全双工语音模型

OpenAI 今日推出 GPT‑Live,基于全双工架构实现同时听与说,支持自然打断与实时回馈。该模型每秒多次判断是否说话、倾听、打断或调用工具,并将搜索、推理等复杂任务委托给后台 GPT‑5.5,保持对话流畅。即日起向全球 ChatGPT 用户提供 GPT‑Live‑1 和 GPT‑Live‑1 mini 两个版本。

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3. Pulpie:用于清理网络的 Pareto 最优模型

Pulpie 是一族 Pareto 最优模型,用于从 HTML 页面提取主要内容。其最小模型 pulpie-orange-small(210M 参数)在 WebMainBench 上取得 0.862 的 ROUGE-5 F1 分数,成本仅 Dripper 的 1/20。在 NVIDIA L4 GPU 上,Pulpie 处理速度 13.7 页/秒。清理 10 亿页 HTML,Pulpie 成本约 $7,900,Dripper 需 $159,000。

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4. SpaceXAI 发布 Grok 4.5,与 Cursor 联合训练的编程与智能体模型

SpaceXAI 推出 Grok 4.5,称其迄今最聪明,聚焦编程、智能体任务和知识工作。SWE Bench Pro 解决率 64.7%,推理速度 80 TPS,输入价格 $2/百万 token,输出 $6/百万 token。模型 ID 为 grok-4.5,已上线 Grok Build 和 Cursor。

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5. 蚂蚁集团旗下 Robbyant 开源 LingBot-Vision

蚂蚁集团旗下具身智能公司 Robbyant 开源 LingBot-Vision,一套自监督视觉 Transformer 家族,专为密集空间感知设计。旗舰 ViT-g/16 参数约 1.1B,采用掩膜边界建模训练。在密集空间任务中,该 1B 模型匹配或超越参数规模高达 7 倍的大模型。以 Apache-2.0 许可证在 Hugging Face 开源。

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产品发布/更新

6. Seedream 5.0 Pro 登陆 Runway,支持 14 种语言

Seedream 5.0 Pro 现已登陆 Runway。可通过提示词或参考图生成高细节图像,图像内文字清晰可读,支持多达 14 种语言。

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7. Replit 推出社区档案与力量排名

Replit 社区档案——vibe coders 的工作证明。获取你的智能体使用和检查点的活跃度图表,外加面向专业用户的 Replit 力量排名。

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8. 原生速度的 vLLM transformers 建模后端

Hugging Face 宣布 transformers vLLM 后端现与手写原生 vLLM 实现速度相当甚至更快。模型作者无需移植代码,即可自动利用 transformers 获得超快推理。用户仅需添加 --model-impl transformers 标志。

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9. OpenRouter 聊天室推出一键零数据保留

新功能:聊天室一键 ZDR(零数据保留),在完全隐私保护下横向对比模型。

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10. Runway Dev 发布

Runway 官网以 Cookie 设置页面代替了产品介绍,未提供 Runway Dev 的功能、参数、可用性等任何具体信息。

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11. 利用 Netpreme X‑Mem™ MPU 加速 SGLang HiCache

Netpreme X‑Mem™ 内存处理单元作为专用高带宽 KV 内存层与 SGLang HiCache 集成,前缀缓存命中率平均约 98%。首 token 延迟降低约 6.7 倍,高负载下交互性提升 50%。

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12. Claude Code v2.1.205 发布

修复多项 bug,改进自动模式,执行 rm -rf 前先确认变量可解析;自动更新二进制改为流式写入,峰值内存降低约 400 MB。/doctor 升级为完整设置检查命令。

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行业动态

13. GitLost:Noma Labs 发现 GitHub AI 代理提示词注入漏洞

未认证攻击者仅需在属于同一组织的公共仓库中创建一个嵌有恶意指令的 Issue,即可诱使基于 Claude 或 GitHub Copilot 的 AI 代理读取并公开该组织内私有仓库的内容。攻击无需编码技能或凭证。

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14. 美国商务部批准 OpenAI 大规模发布 GPT-5.6,Sol 明日亮相

美国商务部正式批准 OpenAI 大规模发布 GPT-5.6。GPT-5.6 Sol 将于本周四完成最后准备后,与 Terra 和 Luna 一同面向公众推出。此次全面放行标志着临时管控结束。

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15. 工信部发布 Claude Code 后门安全风险提示

中国工信部发布风险提示,指出 Claude Code 2.1.91 至 2.1.196 版本内置监控机制,未经用户同意即向远程服务器回传用户地域、身份标识等敏感信息。建议相关单位立即全面排查。

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16. 加拿大不列颠哥伦比亚省拟起诉 OpenAI

指控其未向执法部门上报一名 ChatGPT 用户 2025 年 6 月封禁前的暴力相关对话内容。该用户随后于今年 2 月在塔布勒岭制造校园枪击案,杀害 8 人。

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17. 利润超 10 亿美元、ARR 剑指千亿,Anthropic 抢先 OpenAI 冲击 IPO

Anthropic 今年第三季度利润预计超 10 亿美元,已于 6 月 1 日秘密提交 IPO 申请,若成功将成为规模最大 AI 实验室 IPO。其与 OpenAI 的年度经常性收入合计接近 1000 亿美元。

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18. 诉讼:男子使用 Grok 制作 7000 张继女色情图像后自杀

一男子使用 Grok 生成 7000 张继女儿童性虐待材料后自杀。更多年轻女孩起诉 X 平台,指控其涉及 Grok 生成 CSAM。

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19. OpenAI 发布政府与国家安全合作伙伴关系方针

OpenAI 公布国家安全原则,阐明在政府及国家安全领域部署前沿 AI 系统的方针。通过 Daybreak 网络防御计划与多国机构建立网络安全信任访问合作。

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20. GitHub 联合联盟倡议修订 California AI Transparency Act

GitHub 加入一个联盟,呼吁对 California AI Transparency Act 进行针对性修订,以解决该法案与开源许可之间的冲突。

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论文研究

21. 黑客可利用 9 款最流行的 AI 工具组装大规模僵尸网络

研究人员提出一种名为 HalluSquatting 的新型拉取式提示注入攻击,首次能组装大规模僵尸网络、执行 DDoS 攻击并大规模感染设备。该攻击可作用于 AI 编码工具,标志着提示注入攻击从单点突破转向规模化利用。

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22. OpenAI 审计 SWE-Bench Pro 发现约 30% 的评测任务存在缺陷

OpenAI 对编码评测基准 SWE-Bench Pro 进行详细审计,发现约 30% 的任务存在缺陷。前沿模型通过率在八个月内从 23.3% 提升至 80.3%,但数据质量检查显示大量任务存在测试过于严格等问题。

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23. 面向 AI 模型双重用途知识的"开关":Anthropic 与 AE Studio 提出 GRAM 方法

Anthropic 与 AE Studio 联合提出梯度路由辅助模块(GRAM)方法,通过在 Transformer 每层添加可移除的神经元模块,使模型将双重用途知识仅路由到对应模块,训练后删除模块即可消除该能力。

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技巧与观点

24. Claude 开发者分享两种多智能体模式:Advisor 和 Orchestrator

SWE-bench Pro 上,Sonnet 5 单独 75.5%/$0.75,加顾问达 84%/$1.40;组合方案约 92% 性能、63% 成本。BrowseComp 上,编排方案约 96% 性能、46% 成本。

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25. 在校研究生 Kunkun 开源管理相互调用 Skill 的方法

核心方案包括:搭建 HTML 后台按标签筛选 Skill;将连环调用的 Skill 绘制成 Mermaid 流程图;开发"ask me"技能将调用决策浓缩成上下文喂给模型。

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26.《人生设计课》Prompt 实测:用 Claude 设计人生的四个阶段

作者将斯坦福《人生设计课》理论体系制成 Prompt,通过 Claude 逐步提问、追问和分析,最终输出 8000 至 12000 字的《个人人生设计蓝图》。

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27. AI 审计代理在 Cloudflare CIRCL 中发现 7 个漏洞

zkSecurity 的 AI 审计代理持续扫描 Cloudflare 的 CIRCL 密码学库,使用 Opus 4.6 + skills 和 GPT-5.3 + skills 等模型发现并确认了 7 个真实漏洞。所有漏洞已在上游修复。

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28. 蚂蚁集团周俊 AICon 演讲:从 Token 数量到 Token 密度

万亿参数模型每运行 15 分钟算力成本约等于一辆特斯拉。团队采用 7 份 Lightning Attention 加 1 份 MLA 的混合线性注意力架构,使 256K 长上下文成本从指数级降至线性级。

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