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模型发布/更新
Liquid AI 发布 LFM2.5 系列 QAD Q4_0 量化检查点
Liquid AI 发布基于量化感知蒸馏（QAD）训练的 LFM2.5-230M、350M、1.2B-Instruct 和 2.6B 四款 Q4_0 GGUF 检查点，在保持原生 Q4_0 内存与速度的同时，恢复 BF16 平均精度损失的 97%。
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产品发布/更新
GLM-5.3上线：AA智能指数60分并列开源第一
GLM-5.3 API即日上线，擅长复杂编码、防御性网络安全与长程任务，在AA综合智能指数中取得60分，与Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等闭源旗舰同级，并与Kimi K3并列开源模型第一。该模型以更小参数规模和更低调用成本降低前沿智能门槛，模型权重将于下周五开源。
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FastMetal 让 Mac 本地 30 秒生成视频
FastMetal 将 FastWan-QAD 系列带到 Apple Silicon，一段 5 秒 480P 视频完全在 Mac 上生成仅需 30 秒。无需 CUDA、无需云端，仅占用 3.9 GiB 内存。DiT、DMD 采样器和解码器均通过 MLX 在 Metal 上运行，默认 INT8，三个模型覆盖 480P 到 14B 画质追求。
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Google 搜索推出 5 项 AI 学习工具
Google 在搜索中推出 5 项 AI 学习工具，AI Mode 的生成式 UI 已全球上线英文版，支持交互式可视化与自定义模拟；练习测验现已在 AI Overviews 和 AI Mode 中免费提供英文版，覆盖 ACT、SAT 等标准化考试。
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Replit 推出 Free Mode：GPT-5.6 Luna 驱动免费构建软件
Replit 推出由 GPT-5.6 Luna 驱动的 Free Mode，让用户无需担心 token 成本即可将想法转化为可运行的软件。该模式借助 GPT-5.6 系列的价格性能优势，向数百万用户开放，提供快速解答、建议与项目分析。
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Claude Code v2.1.236 发布
Claude Code v2.1.236 新增 ANTHROPIC_DEFAULT_MODEL 环境变量，可设置新会话默认模型，且 /model 选择仍可覆盖并跨重启保留。
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行业动态
Anthropic 放缓模型开发：暂停 RL 训练并强化安全防护
Anthropic 因即将推出的 Astra 模型可能达到"关键网络安全能力阈值"，暂时放缓模型扩展速度，包括暂停最新模型两周的强化学习（RL）训练。公司已加强研究环境安全要求，包括工作负载隔离、网络隔离和持续安全测试，并扩大思维链监控范围。
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OpenRouter 宣布加入 Stripe
OpenRouter 宣布与 Stripe 合并，以加速推动全球经济增长。OpenRouter 目前每日处理来自 400 多个 AI 模型的 10+ 万亿 token，服务超 1000 万开发者与公司，推理量每年至少增长 10 倍。合并后 OpenRouter 将继续以原名、原使命独立运营。
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论文研究
突破 DeepSeek-V4-Pro 服务极限：H20 上的多场景优化
LMSYS 团队针对 1.6 万亿参数的 MoE 模型 DeepSeek-V4-Pro，在 H20 GPU 上通过场景化服务配置逼近 B300 性能。单节点 H20-141GB 参考实现达 271 output tokens/s，与 B300 的 383.7 tokens/s 性能差距缩小至 1.42×。
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苹果研究：LLM 类人行为的多维度分析
苹果机器学习研究团队对 LLM 的类人行为进行了多维度分析，涵盖其普遍性、潜在影响与可控性。研究采用 LLM-as-a-judge 与人工评估相结合的方法，样本规模超过 21,000 条数据。
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倒排索引遍历的 P-完全性
现代 AI 智能体依赖搜索基础设施执行神经符号推理，常编译为深层嵌套的非单调布尔查询。标准倒排索引查询评估策略面临严重理论限制：有状态迭代器模型受 NC¹ 公式评估结构约束，最坏情况查询复杂度呈 O(2^|Q|) 指数级爆炸。
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技巧与观点
GitHub Copilot app：用 My work 面板管理你的工作
GitHub Copilot app 的 My work 面板将拉取请求和问题集中在一处管理，内置 All、Active、Review requests、Done 四个默认视图，并支持创建自定义视图与过滤器。用户可从问题或拉取请求直接启动新的智能体会话。
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Slack 如何构建人机智能体团队
Slack 首席产品官分享了将对话转化为机构知识、构建人机智能体团队的最佳实践。主张默认使用公开频道，让智能体从可见对话中学习，由 Claude 驱动的智能体负责起草、总结、监控，人类负责审查、决策与交接。
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Databricks：从单一提示词设计高效的 Genie Agents
Databricks 发布指南，探讨如何从单一提示词设计高效的 Genie Agents。通用智能体在处理复杂查询时往往只会抓取第一个相关数据表，而 Genie Agents 通过更精准的提示词设计，能更准确地定位和回答用户问题。
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